姓名：姬亚锋
职 称：教授，博士生导师
职 务：重型装备及其智能化研究所副所长
电子邮件：yafengji@tyust.edu.cn
学术兼职
国家自然科学基金通讯评审专家，教育部学位论文评审专家，《钢铁》青年编委
教育背景
2010.09--2014.07，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，博士
2008.09--2010.07，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，硕士
2004.09--2008.07，东北大学，材料冶金学院，本科
工作履历
2022.12--今，bz博中手机诚信网投，bz博中手机诚信网投，教授
2017.12--2022.12，bz博中手机诚信网投，bz博中手机诚信网投，副教授
2014.12--2017.12，bz博中手机诚信网投，bz博中手机诚信网投，讲师
教学工作
1）任教课程
本科生课程：轧制过程控制，轧钢工艺学
研究生课程：人工智能与智能控制技术
科研工作
1）研究领域
智能控制技术
板带轧制工艺及控制模型开发
2）承担项目
纵向项目：
1. 2021.01--2023.12，国家自然科学基金，52005358，机理融合数据的热连轧过程板带质量动态感知与协调优化研究，主持；
2. 2019.06--2022.05，国家重点研发计划子课题，2018YFB1307902-5，基于数据驱动的大型轴类楔横轧智能控制系统，主持；
3.2022.01--2024.12，山西省重点研发计划, 202102020101011，面向高端装备制造领域知识体系的质量大数据融合应用研究，主持；
4. 2019.09--2022.09，山西省面上自然基金，201901D111243，基于数据驱动的分布式热连轧过程厚度-板形动态协调优化方法，主持；
5. 2017.12--2019.12，国家重点实验室开放课题基金，2017RALKFKT009，基于数据驱动的热轧过程质量在线监控、诊断与优化技术开发与应用，主持；
6. 2017.06--2019.06，高等学校科技创新项目，2017157，镁合金交叉轧制晶粒细化机制及损伤演变规律研究，主持；
7. 2016.07--2018.06，山西省青年科技研究基金，201601D202027，宽幅镁合金轧制边裂产生机理及多目标控温轧制策略研究，主持。
横向项目：
1. 2023.11-2024.04,2023339，板带质量在线监控与优化技术开发，主持；
2. 2022.04-2023.03,C2022008，一种有色金属柔性轧制厚度控制方法-专利推广,主持；
3.2021.03-2022.06, 2021030，热轧带钢质量协调优化模型研究与开发，主持；
4. 2016.12--2017.12, 201704，带钢中试试验机轧后冷却控制系统开发，主持；
5. 2015.05--2016.05, 201525，热连轧厚度控制策略的研究与开发，主持。
3）代表性成果
论文：
[1]Ji Y.F., Song L.B., Yuan H., Li H.Y., Peng W., Sun J..Prediction of hot-rolled strip section shape based on mechanism fusion data[J]. Applied Soft Computing,2023, 146:110670.(SCI)
[2]Ji Y.F., Wen.Y., Peng W., Sun J. Predicting hot-rolled strip crown using a hybrid machine learning model[J]. ISIJ International :https://doi.org/10.2355/ isijinternational.ISIJINT-2023-203. (SCI)
[3] Li H.Y.,Wang X.J., Song Y.H., Li J.,Ji Y.F.*.Physical metallurgy guided machine learning to predict hot deformation mechanism of stainless steel[J]. Materials Today Communications,2023,36:106779. (SCI,通讯作者)
[4] Yuan H., Li X., Wang X.J.,Ji Y.F.*. A looper-thickness coordinated control strategy based on ILQ theory and GA-BP neural network[J]. Int J Adv Manuf Technol,2023, 127: 4845–4860. (SCI,通讯作者)
[5] Liu Y., Wang X.J., Sun J., Liu G.M., Li H.Y.,Ji Y.F.*. Strip thickness and profile-flatness prediction in tandem hot rolling process using mechanism model guided machine learning[J]. Steel Research International,2023, 94:2200447. (SCI,通讯作者)
[6] Wang X.J., Liu Y., Song Y.H., Li H.Y. Hu X., Ji Y.F.*. Application of neural network in micromechanical deformation behaviors of Inconel 740H alloy[J]. Int J Adv Manuf Technol,2023,125, 2339–2348.(SCI,通讯作者)
[7] Song L.B., Xu D.*, Wang X.C., Yang Q., Ji Y.F.*.Application of machine learning to predict and diagnose for hot-rolled strip crown[J].Int J Adv Manuf Technol,2022,120, 881–890. (SCI,通讯作者)
[8]Ji Y.F., Duan J.R., Yuan H., Li H.Y., Sun J., Ma L.F.. Effect of variable thickness cross rolling on edge crack and microstructure gradient of AZ31 magnesium alloy [J]. Journal of Central South University, 2022,29(4): 1124−1132. (SCI)
[9] Li H.Y., Ma L.F., Song Y.H., Li J.,Ji Y.F.*, Liu H.T. Effects of element Cu onhotworkability of 304Lstainlesssteel [J]. Rare Metal Materials and Engineering, 2022,51(2):400~407.(SCI, 通讯作者)
[10]Ji Y.F., Yuan H., Song L.B., Li H.Y., Peng W., Sun J.. Coordinate control of strip thickness-crown-tension based on inverse linear quadratic in tandem hot rolling mill[J].Int J Adv Manuf Technol, 2022,118:1213-1226.(SCI)
[11]Ji Y.F., Duan J.R., Li H.Y., Liu Y.M., Peng W., Ma L.F.. Improvement of edge crack damage of magnesium alloy by optimizing the edge curve during cross variable thickness rolling[J].Int J Adv Manuf Technol, 2021, 112:1993-2002. (SCI)
[12] Ji Y.F., Song L.B., Sun J., Peng W., Li H.Y., Ma L.F.. Application of SVM and PCA-CS algorithm for the prediction of strip crown in hot strip rolling[J]. Journal of Central South University, 2021,28(8):2333-2344. (SCI)
[13] Liu G.M., Wang J.B.,Ji Y.F.*, Hao R.Y., Li H.Y., Li Y.G., Jiang Z.Y.. Hot Deformation Behavior and Microstructure Evolution of Fe–5Mn–3Al–0.1C High-Strength Lightweight Steel for Automobiles[J]. Materials, 2021,14(10),2478. (SCI, 通讯作者)
[14] Ji Y.F., Hu X., Jiang L.Y., Sun J.,Wang H.. Algorithmic design and application of feedback control for coiling temperature in hot strip mill[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(9):1-7. (SCI)
[15] Ji Y.F., Zhang D.H., Chen S.Z., Sun J., Li X., Di H.S..Algorithm design and application of novel GM-AGC based on mill stretch characteristic curve[J]. Journal of Central South University, 2014, 21(3):942-947. (SCI)
[16] 姬亚锋,王晓军,孟媛,王海深,刘瑜,李旭.基于PSO-BP模型的2205双相不锈钢热变形行为预测[J].钢铁,2023,58 (2):96-103.
[17] 姬亚锋,牛晶,王晓军,孙杰. 2205双相不锈钢变厚度轧制过程仿真分析[J].东北大学学报(自然科学版), 2022, 43 (8):1097-1104,1133. (EI)
[18]姬亚锋,田敏,郭鹏程,胡啸,刘光明.板带热连轧机活套控制系统优化[J].中国机械工程, 2017,28(04):410-414,431. (EI)
[19]姬亚锋,彭文,马更生,张殿华.热轧带钢自适应穿带优化策略研究[J].东北大学学报(自然科学版), 2015, 36(8):1106-1109. (EI)
[20]姬亚锋,张殿华,孙杰,李旭.热连轧机AGC系统的优化[J].东北大学学报(自然科学版), 2013, 34(4):532-535. (EI)
[21] Ji Y.F., Zhang D.H., Sun J.,Li X.. Smith prediction monitor AGC system based on CPSO self-tuning PI control[C], 2013 Advanced Engineering Materials and Technology, 2013: 2602-2606.（EI）
[22] 原浩,牛晶,李华英,刘光明,姬亚锋.基于线性二次型的热连轧活套高度和张力控制模型[J]. 塑性工程学报,2022,29(5).185-190.(通讯作者)
[23] 姬亚锋,刘瑜,宋乐宝,黄志权.基于M-SVR的热连轧板带宽度-厚度预测[J]. 塑性工程学报,2022,29(4):58-64.
[24]姬亚锋,宋乐宝,原浩,刘光明.基于KPLS与SVM的热连轧板凸度预测[J].中国冶金, 2021, 31(1): 20-24.
[25]姬亚锋,胡啸,江连运,刘光明.基于轧机弹跳特征曲线的热连轧精轧宽度控制策略研究[J]. 冶金自动化, 2016,40(03):31-35.
[26]姬亚锋,彭文,孙杰,张殿华.基于负荷平衡的监控AGC在热连轧中的应用[J].中国冶金, 2014, 24(2):38-41.
专利：
[1]姬亚锋,段晋芮,马立峰,等.一种有色金属柔性轧制厚度控制方法,专利号: 201811316426.2.（已授权）
[2]姬亚锋,马立峰,段晋芮,等.一种板带连续轧制厚度控制方法,专利号: 201811130919.7.（已授权）
[3]姬亚锋,马立峰,段晋芮,等.一种镁合金交叉轧制的方法,专利号:201811086600.9. （已授权）
[4] 姬亚锋,王晓军,宋乐宝,等.一种基于核偏最小二乘法结合支持向量机的热连轧板凸度预测方法,专利号: 202010056162.2.（已授权）
[5]姬亚锋,段晋芮,马立峰,等.一种实现梯度组织调控的覆板轧制装置及方法,专利号: 202010221197.7.（已授权）
[6] 姬亚锋,刘瑜,马立峰,等.一种基于张力-温度控制的板形调控方法,专利号: 202111401399.0.（已授权）
[7] 姬亚锋,原浩,蔡志辉,等.一种基于逆线性二次型的带钢厚度和板凸度控制方法,专利号: 202011498975.3.（已授权）
[8]姬亚锋,刘瑜,原浩,等.一种带有增益补偿器的带钢张力-宽度控制方法,专利号:202210859662.9.（已授权）
[9] 姬亚锋,张国鹏,刘光明,等.一种基于边部温度控制的板带质量调控方法,专利号: 202210941025.6.（已授权）
[10] 姬亚锋,王晓军,李旭,等.一种基于组织性能智能预报模型的带钢工艺调控方法,专利号: 202210958019.1.（已授权）
[11] 姬亚锋,薛霖,马立峰,等.一种连轧过程板带质量分布式调控方法,专利号:202211609053.4.（已授权）
[12] 姬亚锋,李成博,楚志兵,等.一种基于数据驱动的楔横轧智能化控制方法,专利号:202110911177.7.（已授权）
[13] 姬亚锋,文钰,马立峰,等. 一种机理融合数据的精轧温度调控方法,专利号: 202211636090.4.（已授权）
[14] 姬亚锋,文钰,马立峰, 等.一种板带轧制过程质量综合预测与工艺调控方法, 专利号:202310395050.3.（已授权）
[15] 姬亚锋,刘瑜,宋乐宝,等.一种机理融合数据的热轧带钢截面形状预测方法,专利号:202011485336.3. （已授权）
[16] 姬亚锋,时清德,刘瑜,等.一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法,申请号:202211152747.X.
软件著作权：
[1]姬亚锋,李林. 轧制过程板带质量分布式调控系统, 登记号：2023SR0827168.
[2]姬亚锋. 智能化组织性能预测分析系统, 登记号：2023SR0052091.
[3]姬亚锋. 板带轧制过程质量预测及诊断软件, 登记号：2022SR1164303.
[4] 姬亚锋,李成博,楚志兵.楔横轧机智能控制系统, 登记号：2021SR1230356.
获奖：
[1]姬亚锋(5/6), 重载机械装备多缸协同控制液压伺服系统开发与应用,山西省科学技术奖励委员会, 山西省技术发明二等奖, 2019.
[2]姬亚锋(13/15), 宽厚板定制化轧制生产工艺及成套设备自主研发与应用, 中国机械工程学会, 中国机械工业科学技术奖, 一等奖, 2017.
